Сбор данных полностью автоматизирован: мы обращаемся к AI-системам напрямую через API с помощью собственного программного решения. Запросы выполняются в обезличенном режиме — без влияния истории и персонализации, которые искажают ручную проверку. Так мы получаем первичный, воспроизводимый ответ каждой модели — эталон того, что увидит пользователь при нейтральном обращении. Исследование охватывает 6 платформ: ChatGPT, Gemini, Perplexity, DeepSeek, GigaChat и Alice AI.

Запросы бренд прописывает в брифе, который мы даём заполнить перед стартом. Если с этим возникают трудности, мы помогаем их составить: подсказываем формулировки, исходя из ниши и аудитории. Набор охватывает реальные вопросы, с которых начинается путь клиента — от прямых брендовых («что за бренд X») до категорийных, рыночных и коммерческих («какие средства выбрать», «где купить», «что действительно работает»). Запросы группируются по типам, чтобы отдельно увидеть, где бренд уже силён, а где его не находят. Учитываем профессиональный и потребительский язык, региональную специфику и формулировки, которые люди реально задают AI-ассистентам.

Да. Один отчёт — это срез на конкретный момент, а ценность раскрывается в сравнении. AI-модели регулярно обновляются, поэтому мы рекомендуем повторное исследование через 2–3 месяца после внедрения рекомендаций: вы увидите, как изменился общий Score, доля упоминаний по платформам и присутствие в ключевых запросах. Так становится понятно, какие действия сработали, и куда направить усилия дальше. Замеры проводятся по той же методике и тому же набору запросов, чтобы сравнение было корректным.

Методологически — да: подход не привязан к косметике и применим к любому рынку, где покупатели обращаются к AI-ассистентам перед выбором. Меняется только содержание — набор запросов, список конкурентов и релевантные источники, а сама логика остаётся прежней. Однако на данный момент мы работаем только с бьюти- и парфюмерными компаниями: в этой области у нас накоплена глубокая экспертиза, которая позволяет давать максимально точные и применимые рекомендации.

Готовый аналитический отчёт с понятной картиной присутствия бренда в ответах AI-систем. В нём: общий показатель видимости (AI Visibility Score) и разбивка по платформам; анализ по типам запросов — где бренд силён, а где его не находят; сравнение с конкурентами по доле упоминаний; список источников, которые AI цитирует чаще всего; диагностика тональности и позиций упоминаний; и главное — приоритизированный план действий с конкретными шагами и сроками. То есть не просто оценка «как есть», а понятная дорожная карта, что и где улучшать.